Перейти к основному содержимому

Essential Statistics for Data Analysis using Excel

Сведения о курсе

Если вы подумываете о карьере специалиста по анализу данных, то вам следует знать о таких вещах, как гистограммы, диаграммы Парето, коробчатые диаграммы, формула Байеса, и многом другом. В этом курсе прикладной статистики, втором в нашей серии Microsoft Excel Data Analyst XSeries, вы будете использовать мощные инструменты, встроенные в Excel, и изучите основные принципы статистики и основы теории вероятности с концептуальной и прикладной точки зрения концептуальных и прикладных перспектив. Узнайте, что такое описательная статистика, основы теории вероятности, случайные величины, формирование выборки, доверительные интервалы и проверка гипотез. И посмотрите, как применять эти понятия и принципы, используя среду, функции и визуальные инструменты Excel.

Способность анализировать данные поможет вам как аналитику принимать лучшие решения, а хорошее знание основ статистики и основ теории вероятности позволит вам лучше понимать имеющиеся данные. Используя понятия реального мира, применимые ко многим областям, включая медицинские услуги, бизнес, спорт, страхование и многие другие, узнайте у экспертов, почему Excel является одним из главных инструментов для анализа данных и то, как благодаря встроенным функциям Excel отлично подходит для освоения базовых понятий в сфере анализа данных.

Прежде чем приступить к этому курсу, вы должны уметь упорядочивать и суммировать данные, применяя аналитические инструменты Excel, такие как таблицы, сводные таблицы и сводные графики. Вы также должны уметь (или хотеть научиться) создавать сложные формулы и визуализации данных. Хотите начать с изучения азов? Тогда запишитесь на курс DAT205x: Introduction to Data Analysis using Excel. Когда вы освоите эти понятия и получите больше опыта работы с этим мощным инструментом, который может быть очень полезным на вашем пути аналитика или специалиста по теории анализа данных, вы, возможно, захотите изучить третий курс в нашей серии – DAT206x Analyzing and Visualizing Data with Excel. Этот курс включает фрагменты из курса Microsoft Excel 2016: Data Analysis and Business Modeling, изданного в Microsoft Press, автором которого является преподаватель курса Уэйн Уинстон (Wayne Winston).

Этот курс также входит в серию Microsoft Excel for the Data Analyst XSeries.

Темы курса:

  • Описательная статистика
  • Основы теории вероятностей
  • Случайные величины
  • Формирование выборки и доверительные интервалы
  • Проверка гипотез

Тренеры:

Course Staff Image #1

Уэйн Уинстон (Wayne Winston)

Уэйн – почетный профессор теории принятия решений в Школе бизнеса Келли в Индианском университете. Он автор более чем дюжины учебников, получил более 40 наград за преподавательскую деятельность и консультирует десятки организаций, включая баскетбольные команды Нью-Йорк Никс и Даллас Мэверикс.

Course Staff Image #2

Либерти Джей Мансон (Liberty J. Munson)

Либерти – главный психометрист и глава отдела качества в программе технической сертификации и оценки усвоения знаний Microsoft Learning. Она отвечает за то, чтобы психометрические стандарты строго соблюдались на всех этапах экзаменов и проверочных работ, а также за то, чтобы разработанная программа сертификации Microsoft и ее осуществление приводили к достоверным и надежным результатам оценки навыков кандидата. Она получила степень бакалавра по психологии в Государственном университете Айовы, а затем степень магистра и доктора наук (PhD) по производственной и организационной психологии с дополнительными программами обучения по количественной психологии и управлению человеческими ресурсами в Университете Иллинойса в Урбана-Чемпейн.

Course Staff Image #3

Мэтью Минтон (Matthew Minton)

Мэтью – старший менеджер по публикации контента в Microsoft. Он возглавляет отдельную группу специалистов по обучению, которые планируют и разрабатывают курсы для начинающих и опытных специалистов по данным и аналитике.

Начало курса
Занятия заканчиваются
Оценка сложности
12-24 total hours
Внести в список