Перейти к основному содержимому

Introduction to Data Analysis using Excel

Сведения о курсе

Умение анализировать данные – это важнейший навык, который поможет вам принимать верные решения. Один из главных инструментов для анализа данных – это Microsoft Excel, а сводные таблицы, пожалуй, являются самым популярным аналитическим инструментом.

В этом курсе вы узнаете, как осуществлять анализ данных с использованием наиболее популярных функций Excel. Вы узнаете, как создавать сводные таблицы в Excel из набора рядов и столбцов. Вы увидите возможности сводных таблиц Excel и ознакомитесь с гибкими методами суммирования данных, обеспечивающими возможность быстрого просмотра данных и подготовки на основе накопленных данных значимых аналитических отчетов.

Сводные таблицы используют в различных отраслях миллионы пользователей с целью подготовить отчеты о результатах деятельности компаний и организаций. В дополнение к этому формулы Excel могут быть использованы для агрегирования данных с целью создания информативных отчетов. Наконец, можно использовать одновременно сводные графики и срезы для визуализации данных и создания удобных в использовании информационных панелей.

Чтобы приступить к изучению этого курса, вы должны иметь основные представления о том, как создавать формулы и ссылаться на ячейки по строкам и столбцам в Excel. Если вам потребуется, то вы можете найти много полезных материалов об использовании Excel на сайте поддержки Microsoft Office. Вы можете использовать любую поддерживаемую версию Excel, которую вы установили на своем компьютере, однако инструкции относятся к версии Excel 2016. Возможно, у вас не получится выполнить все упражнения так, как это показано в лекциях, но в инструкциях к лабораторным работам и на дискуссионном форуме доступны альтернативные решения. Пожалуйста, имейте в виду, что многие функции, демонстрируемые в ходе курса, не поддерживаются в Excel for Mac.

После прохождения этого курса вы можете пройти дальнейший курс по Excel – Analyzing and Visualizing Data with Excel.

Вы узнаете, как:

  • Собирать и преобразовывать данные из множества различных источников.
  • Находить и комбинировать данные из разных источников.
  • Создавать моделей данных.
  • Исследовать, анализировать и визуализировать данные.

Тренеры:

Course Staff Image #1

Дэни Хоутер (Dany Hoter)

Дэни – старший руководитель группы проектов в команде Excel. Он занимается бизнес-аналитикой, Excel и бизнес-аналитикой в Excel с 1998 г. Он любит помогать людям решать задачи бизнеса с помощью Excel и Power BI.

Course Staff Image #2

Джонатан Санито (Jonathan Sanito)

Джонатан работает разработчиком контента и руководителем проектов в Microsoft, его специализация – онлайн-тренинги по данным и аналитике. Он проводил тренинги, рассчитанные на разработчиков и ИТ-профессионалов, от Microsoft Dynamics NAV до Windows Active Directory.

До прихода в Microsoft Джонатан работал консультантом в компании-партнере Microsoft и занимался внедрением решений Microsoft Dynamics NAV.

Начало курса
Занятия заканчиваются
Внести в список